基于變學(xué)習(xí)率多層感知機(jī)的軸承故障診斷方法

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DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2201-5042-6538

摘要：長期以來，有效的智能故障診斷方法一直是旋轉(zhuǎn)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測的研究熱點。基于傳統(tǒng)的振動的信號時頻域分析故障診斷系統(tǒng)存在一些不足，如計算特征向量復(fù)雜、對先驗知識的過度依賴和無法實現(xiàn)根據(jù)故障信號的自學(xué)習(xí)能力。該文提出一種基于變學(xué)習(xí)率策略的多層感知機(jī)模型，在凱斯西儲大學(xué)軸承數(shù)據(jù)集對該模型進(jìn)行驗證，得到了99.94%的高準(zhǔn)確率，證明該模型可以被用于軸承故障診斷領(lǐng)域。（剩余4050字）