高校財(cái)務(wù)決策支持和智能化轉(zhuǎn)型方案研究

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摘   要：在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何對(duì)高校各個(gè)教學(xué)部門(mén)、科研部門(mén)和行政部門(mén)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)事務(wù)進(jìn)行有效銜接和管理，以提高高校財(cái)務(wù)工作效率和服務(wù)質(zhì)量，是高校財(cái)務(wù)部門(mén)和決策領(lǐng)導(dǎo)部門(mén)需要重點(diǎn)考慮和關(guān)注的工作之一。文章首先調(diào)研高校財(cái)務(wù)部門(mén)與各院系業(yè)務(wù)部門(mén)之間的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)協(xié)同、工作轉(zhuǎn)型需求，然后利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，提出一套高校財(cái)務(wù)智能決策支持服務(wù)智能化轉(zhuǎn)型方案。（剩余7169字）