基于多尺度特征融合CNN的破損計量箱識別

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摘要：低壓計量箱的運行狀態(tài)直接影響計量準(zhǔn)確性和用電安全，破損的計量箱可能引發(fā)觸電和火災(zāi)等事故。為進(jìn)一步提高計量箱巡視效率及破損計量箱識別準(zhǔn)確率，提出了一種基于多尺度特征融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（MCNN） 的破損計量箱識別方法。首先，采用多角度、多尺度的大量現(xiàn)場計量箱圖像構(gòu)成樣本集；其次，利用不同尺寸池化層及跳躍連接提取多尺度信息；最后，通過特征融合構(gòu)建MCNN破損計量箱識別模型。（剩余6239字）