基于深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究綜述

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摘要：圖像配準(zhǔn)是指尋找兩幅或多幅圖像之間的空間變換關(guān)系，將一幅圖像映射到另一幅圖像，使得圖像間對應(yīng)于空間同一位置的點相互對齊，它是進(jìn)行圖像融合的關(guān)鍵步驟。在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)在疾病診斷、放射治療、手術(shù)導(dǎo)航等方面具有廣泛應(yīng)用。因此，如何進(jìn)行高效、精準(zhǔn)的圖像配準(zhǔn)成為研究熱點。傳統(tǒng)配準(zhǔn)方法受限于速度慢、計算復(fù)雜度高且對多模態(tài)圖像配準(zhǔn)適用性差的問題，難以滿足現(xiàn)代醫(yī)療影像分析對高效、精確和魯棒性的需求。（剩余6879字）