基于機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者畫像構(gòu)建與教學(xué)預(yù)警研究

打開文本圖片集

摘要：本研究主要通過收集和分析混合式教學(xué)模式下學(xué)習(xí)者的多維數(shù)據(jù)，構(gòu)建全面、立體的學(xué)習(xí)者畫像，并基于這些數(shù)據(jù)，結(jié)合機器學(xué)習(xí)算法，建立教學(xué)預(yù)警系統(tǒng)，以發(fā)現(xiàn)學(xué)業(yè)困難學(xué)生。研究中，首先建立學(xué)習(xí)者畫像的特征標簽體系，形成了對學(xué)習(xí)者全面而深入的描繪；隨后，運用決策樹、線性判別分析、支持向量機等多種分類學(xué)習(xí)算法，建立了教學(xué)預(yù)警模型；通過對多種模型的評估，選擇了性能最佳的支持向量機模型作為教學(xué)預(yù)警系統(tǒng)的核心組件。（剩余5804字）