基于MediaPipe-MeshFace模型的面部多特征疲勞駕駛檢測算法

打開文本圖片集

摘要：針對當(dāng)前疲勞檢測技術(shù)在精確評估駕駛員疲勞程度、建立監(jiān)測指標(biāo)關(guān)聯(lián)性，以及在處理極端頭部運動時面部追蹤方面的不足，提出了一種創(chuàng)新的解決方案，該方案依托于MediaPiPe-MeshFace模型，旨在實現(xiàn)更精細(xì)的疲勞駕駛識別。該模型通過精準(zhǔn)定位面部468個關(guān)鍵點，特別強調(diào)了眼瞼作為眼部疲勞判斷的關(guān)鍵要素，以此捕獲更為微妙的疲勞跡象，增強檢測準(zhǔn)確性。（剩余9038字）