一種基于混沌的免疫算法研究與改進(jìn)

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摘要：文章通過研究傳統(tǒng)免疫算法和混沌優(yōu)化理論，通過對(duì)幾種常用的混沌映射和隨機(jī)函數(shù)性能進(jìn)行大量的比對(duì)分析，選取Logistics映射作為混沌優(yōu)Matlab進(jìn)行仿真模擬，研究結(jié)果表明，改進(jìn)后的基于混沌的免疫算法具有更高的搜索精度和更快的收斂速度。

關(guān)鍵詞：免疫算法；混沌映射；種群更新；搜索效率；收斂速度

中圖分類號(hào)：TP391    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2023）31-0064-03

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）

0 引言

傳統(tǒng)免疫算法在搜索空間的探索和利用方面存在一些局限性，隨著問題規(guī)模的不斷擴(kuò)大，算法的效率和精度也越來越難以滿足實(shí)際需求。（剩余5756字）