基于改進(jìn)DBNet的招牌文本檢測研究

打開文本圖片集

摘要：店面招牌文本是街景圖像中的重要信息，招牌信息與地理信息結(jié)合用途廣泛，為了發(fā)掘招牌中的文本信息，實驗采用計算機視覺技術(shù)，提出一種基于DBNet算法改進(jìn)的招牌文本檢測方法。首先，利用ResNet殘差網(wǎng)絡(luò)提取招牌文本特征；其次，提出一種殘差注意力路徑聚合網(wǎng)絡(luò)替換原有金字塔網(wǎng)絡(luò)，增強多尺度特征融合；最后，對融合增強的特征通過可微分二值化操作加速文本后處理來得到近似二值圖，以完成招牌文本與背景的分割。（剩余4715字）