一種基于SpringBoot的影視內(nèi)容推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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摘要：互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下，網(wǎng)絡(luò)中的信息呈爆炸式增長(zhǎng)，例如用戶日常觀看的影視內(nèi)容每天都在大量更新，這使得用戶在選擇時(shí)出現(xiàn)了一定的困難，影視推薦系統(tǒng)可以幫助用戶解決這個(gè)問題。該文對(duì)影視推薦算法進(jìn)行了研究，對(duì)現(xiàn)今流行的協(xié)同過濾推薦算法加以改進(jìn)，同時(shí)利用SpringBoot框架，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種個(gè)性化影視推薦系統(tǒng)，對(duì)用戶感興趣的影視內(nèi)容進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，提供檢索、個(gè)性化推薦等服務(wù)。（剩余3802字）