基于改進生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像去噪方法
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摘要：針對在圖像去噪領(lǐng)域一些傳統(tǒng)方法已無法解決數(shù)據(jù)維度、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)復(fù)雜度的問題，本文提出基于改進的生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN的圖像去噪方法。該方法首先給在ImageNet數(shù)據(jù)集中隨機挑選出的原始圖像分別加上0.15、0.25的高斯噪聲得到帶噪聲的模糊圖像，然后將模糊圖像輸入到增加了殘差網(wǎng)絡(luò)的生成網(wǎng)絡(luò)里得到去噪圖像，將原始圖像和去噪圖像一同輸入到判別網(wǎng)絡(luò)里進行訓(xùn)練，訓(xùn)練時采用特定的損失函數(shù)來優(yōu)化訓(xùn)練，最后用峰值信噪比和結(jié)構(gòu)相似性兩個指標(biāo)來衡量該方法與其他方法的去噪結(jié)果。（剩余3974字）