基于集成學(xué)習(xí)的大學(xué)生心理健康服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

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摘要： 文章針對大學(xué)生心理障礙不易發(fā)現(xiàn)這一痛點問題，將數(shù)據(jù)挖掘方法運用于大學(xué)生心理問題分析和危機預(yù)警中，采用集成學(xué)習(xí)算法的隨機森林模型進行數(shù)據(jù)分析，為高校心理輔導(dǎo)老師提供輔助，進行智能預(yù)警。系統(tǒng)采用SSM框架、MySQL數(shù)據(jù)庫等主流的開發(fā)工具與技術(shù)，界面簡潔友好，性能良好。

關(guān)鍵詞：集成學(xué)習(xí);心理健康;隨機森林;學(xué)習(xí)策略

中圖分類號：TP311      文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）12-0046-02

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標識碼（OSID）：

近年來，當(dāng)代大學(xué)生的心理障礙問題日益突出，采用人工智能算法提前預(yù)判學(xué)生心理健康并及時疏導(dǎo)，已成為高校心理健康教育的一個重要研究課題。（剩余1686字）