無人機輸電線路巡檢照片號牌文字識別方法

打開文本圖片集

摘 要：針對無人機巡檢拍攝的高像素電力桿塔照片中桿塔號牌文字識別成功率低的問題，提出了一種改進連接文本區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎｉｓｔ Ｔｅｘｔ Ｐｒｏｐｏｓａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＣＴＰＮ） 算法。利用二維重疊滑動切割方法對輸入圖像進行切割，將主干網(wǎng)絡(luò)Ｖｇｇ１６ 改為ＭｏｂｉｌｅｎｅｔＶ２ 對切割后圖片進行卷積處理，同時在其中加入深度適配網(wǎng)絡(luò)（Ｄｅｅｐ Ａｄａｐｔａｔｉｏｎ Ｎｅｔｗｏｒｋ，ＤＡＮ）的注意力機制得到特征圖；將卷積得到的特征圖轉(zhuǎn)化成序列輸入至雙向長短期記憶神經(jīng)（Ｂｉ-ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ Ｌｏｎｇ Ｓｈｏｒｔ-ＴｅｒｍＭｅｍｏｒｙ，Ｂｉ-ＬＳＴＭ） 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)序列特征，并通過全連接層得到建議框；加入重映射方法將建議框映射回原圖，篩選整合映射到原圖的建議框后，得到號牌文本框。（剩余11695字）