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于人工智能的決策技術(shù)導讀
特邀策劃人 李艷斌 博士,中國電子科技集團公司第五十四研究所研究員。 暢鑫 博士,中國電子科技集團公司第五十四研究所高級工程師。 劉東輝 博士,石家莊鐵道大學管理學院講師,長期從事復雜系統(tǒng)管理、策略優(yōu)化等領(lǐng)域的研究。獲評中國地質(zhì)大學(北京)...
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基于深度學習的通信輻射源識別綜述
摘 要:非合作條件下的信號檢測、調(diào)制方式識別及輻射源個體識別(Specific Emitter Identification,SEI) 等任務(wù),是開展戰(zhàn)場通信偵察的重要環(huán)節(jié)。隨著無線通信技術(shù)的飛速發(fā)展,輻射源種類愈加多樣,信號體制愈加復雜,...
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強化學習在協(xié)作頻譜感知中的應用
摘 要:針對隨著節(jié)點數(shù)量的增多,多節(jié)點協(xié)作頻譜感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS) 會產(chǎn)生大量本地數(shù)據(jù),導致能耗變高和全局決策延遲的問題,提出節(jié)點評估與選擇(Node Evaluation Selecti...
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基于靜態(tài)博弈和遺傳算法的多智能體博弈策略生成方法
摘 要:在多智能體協(xié)同對抗策略生成的過程中,獎勵稀疏和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)多易導致策略生成速度慢。針對特定場景如何快速產(chǎn)生對抗策略這一問題,提出了一種基于靜態(tài)博弈和遺傳算法的多智能體博弈策略生成方法。基于靜態(tài)博弈理念,對馬爾科夫決策過程演化,將策略...
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基于分層強化學習的多智能體博弈策略生成方法
摘 要:典型基于深度強化學習的多智能體對抗策略生成方法采用“分總” 框架,各智能體基于部分可觀測信息生成策略并進行決策,缺乏從整體角度生成對抗策略的能力,大大限制了決策能力。為了解決該問題,基于分層強化學習提出改進的多智能體博弈策略生成方法...
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LEO衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)切換判決方法研究綜述
摘 要:低地球軌道(Low Earth Orbit,LEO) 衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)因軌道高度低、傳輸時延小,可實現(xiàn)全球范圍內(nèi)全天時全天候無縫覆蓋,在應急通信、情報偵查和災害救援等領(lǐng)域得到了廣泛應用。然而,由于LEO 衛(wèi)星與終端之間的高速相對運動導致頻繁...
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基于深度強化學習的電力物聯(lián)網(wǎng)動態(tài)切片策略研究
摘 要:軟件定義電力物聯(lián)網(wǎng)支持構(gòu)建承載不同業(yè)務(wù)的網(wǎng)絡(luò)切片(Network Slice,NS),通過部署NS 為具有業(yè)務(wù)需求的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供端到端服務(wù)。業(yè)務(wù)NS 的部署涉及2 個互相耦合的問題,即虛擬網(wǎng)絡(luò)功能(Virtual Network ...
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基于多智能體深度強化學習的車聯(lián)網(wǎng)資源分配方法
摘 要:在車聯(lián)網(wǎng)中,合理分配頻譜資源對滿足不同車輛鏈路業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量(Quality of Service,QoS) 需求具有重要意義。為解決車輛高速移動性和全局狀態(tài)信息獲取困難等問題,提出了一種基于完全分布式多智能體深度強化學習(Mult...
專題:基于人工智能的決策技術(shù)
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數(shù)字信號調(diào)制識別下坐標注意力機制方案研究
摘 要:針對低信噪比下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)難以提取數(shù)字信號空間特征的問題,提出一種基于坐標注意力機制的數(shù)字信號識別方案。將8 種數(shù)字信號進行正交調(diào)制,根據(jù)其幅度、相位信息序列進行預編碼處理,在不同的訓練步長下,提取分析數(shù)字信號幅度和相位的關(guān)鍵特征,選取...
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數(shù)據(jù)驅(qū)動的無人機異常檢測算法綜述
摘 要:隨著無人機(Unmanned Aerial Vehicle,UAV) 集成化與智能化的不斷發(fā)展,UAV 在軍事領(lǐng)域和民用領(lǐng)域得到廣泛應用。因此,對UAV 的安全飛行提出更高的要求,而UAV 異常檢測在保障安全飛行、減少經(jīng)濟損失等方面...
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基于YOLOv5算法的無人機巡檢圖像中絕緣子單目測距方法
摘 要:為了提升無人機安全飛行性,提升線路運維能力,基于YOLOv5 深度學習算法,提出了一種無人機單目測距方法,用于實現(xiàn)一種精確的輔助距離測量功能。對現(xiàn)有的開源絕緣子數(shù)據(jù)集進行了擴充和標定,采用YOLOv5s 模型進行了訓練、驗證和測試,...
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基于DMSANet-YOLOv7的霧霾下絕緣子缺陷實時檢測方法
摘 要:針對復雜環(huán)境與霧霾天氣下絕緣子缺陷過小,傳統(tǒng)目標檢測算法難以識別造成誤檢、漏檢等情況,提出一種以YOLOv7 為基礎(chǔ)模型并改進的缺陷檢測算法。在圖像預處理部分采用暗通道先驗去霧算法,提高模型對特征的可分辨性與魯棒性;為提高模型特征提...
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基于CNN-BiLSTM混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達信號調(diào)制方式識別
摘 要:針對具有時頻特性的雷達信號,傳統(tǒng)的雷達信號識別方法已經(jīng)無法滿足對信號類型精準識別的需求,因此需要通過采集并分析雷達信號脈內(nèi)的時頻特征實現(xiàn)對目標雷達的具體信息進行有效評估。設(shè)計了一種卷積-雙向長短時記憶(Convolution-Bid...
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PSOS-YOLOv5s:一種輕量級玉米雄穗快速檢測算法
摘 要:針對玉米雄穗檢測中速度較慢的問題,提出一種基于YOLOv5s 改進的輕量化快速檢測算法———PSOS-YOLOv5s。所提算法在主干網(wǎng)絡(luò)中采用輕量級PP-LCNet 替換CSPDarknet53,采用2 種不同的深度可分離卷積與注意...
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基于改進YOLVv5的城市火災檢測算法研究
摘 要:火災引發(fā)的經(jīng)濟與人員損傷始終是社會的棘手問題,迫切需要能夠?qū)崟r、準確監(jiān)控火災發(fā)生的方案。針對城市火災場景復雜、目標小和定位要求高等問題,提出了一種改進YOLOv5 的城市火災場景下煙火目標檢測算法。整理收集到的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、構(gòu)建數(shù)據(jù)集,...
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面向通信SNR增強的RIS三維空間位置部署研究
摘 要:針對可重構(gòu)智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS) 輔助無線通信系統(tǒng)存在“雙衰落效應” 問題,提出了一種RIS 位置部署優(yōu)化方法。建立了符合實際應用場景的RIS 輔助無線通信系統(tǒng)模型,...
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基于顏色校正與改進的CLAHE多尺度融合水下圖像增強
摘 要:由于水體對光線的吸收和散射作用,水下圖像易出現(xiàn)色偏、對比度低等問題。針對上述問題,提出一種基于顏色校正與改進的限制對比度自適應直方圖均衡(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalizatio...
信號與信息處理
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一種面向區(qū)域尺度的DMSP/OLS夜間燈光影像校正方法
摘 要:針對美國國防氣象衛(wèi)星計劃(Defense Meteorological Satellite Program,DMSP)/ 線性掃描業(yè)務(wù)系統(tǒng)(OperationalLinescan System,OLS) 夜間燈光影像存在大量飽和像元...
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擴展卡爾曼濾波的改進蛇定位算法在WSN中的應用
摘 要:針對接收信號強度指示(Received Signal Strength Index,RSSI) 定位易受到環(huán)境因素的影響,提出了一種基于RSSI 擴展卡爾曼濾波的改進蛇定位算法(RSSI Extended Kalman Filter...
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基于狀態(tài)可觀測性和多模態(tài)數(shù)據(jù)PF的移動目標跟蹤
摘 要:為了實現(xiàn)對移動目標的跟蹤,提出了一種新穎的基于目標狀態(tài)可觀測性和多模態(tài)數(shù)據(jù)粒子濾波(ParticleFilter,PF) 的跟蹤方案。通過部署在目標移動區(qū)域中的傳感器獲得跟蹤目標的距離和到達方向測量值,對接收到的數(shù)據(jù)進行預處理來計算...
測控遙感與導航定位
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可重構(gòu)智能表面輔助的毫米波無線攜能通信系統(tǒng)研究
摘 要:提出一種可重構(gòu)智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS) 輔助的毫米波無線攜能通信(SimultaneousWireless Information and Power Transfer...
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面向2G~ 5G通信的雙頻雙極化基站天線設(shè)計
摘 要:為滿足多種通信制式融合的無線通信需求,提出一款覆蓋2G、3G、LTE、Sub6 GHz 波段的交叉偶極子基站天線。2 對呈±45°正交的偶極子用以實現(xiàn)天線的雙極化特性,輻射單元中的扇形內(nèi)環(huán)、鉆石狀的外環(huán)分別對應天...
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基于改進鯨魚優(yōu)化算法的永磁同步電機控制策略
摘 要:永磁同步電機(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM) 調(diào)速系統(tǒng)中普遍存在轉(zhuǎn)速超調(diào)不穩(wěn)定和受負載干擾大等現(xiàn)象,對此提出一種改進鯨魚優(yōu)化算法(Improved Whale Optimizatio...
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基于紅外測溫技術(shù)的電能表電流采樣回路失流故障分析
摘 要:研究基于紅外測溫技術(shù)的電能表電流采樣回路失流故障分析方法,保證電能表安全運行。構(gòu)建電壓火線斷線故障與電流采樣回路故障模型,分析電能表電流采樣回路失流故障原因,以此為基礎(chǔ),利用紅外熱成像原理采集電能表電流采樣回路、大氣以及周圍物體的輻...
電磁場與微波
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IoT-MEC網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)功能鏈主動重構(gòu)方法
摘 要:在移動邊緣計算的物聯(lián)網(wǎng)(Mobile Edge Computingenabled Internet of Things Networks,IoT-MEC) 中,物聯(lián)終端的高移動性、服務(wù)請求的隨機到達性以及網(wǎng)絡(luò)流量的實時變化,導致原有...
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高通量衛(wèi)星隨機接入控制技術(shù)研究
摘 要:為提升高通量衛(wèi)星隨機接入成功概率,提出了一種高通量衛(wèi)星通信系統(tǒng)下的隨機接入控制技術(shù)。高通量衛(wèi)星多波束間存在重疊覆蓋區(qū)域,可通過對重疊覆蓋區(qū)域的用戶接入進行管控,優(yōu)化各波束的負載,提升系統(tǒng)吞吐率。通過對串行干擾消除算法的誤包概率進行推...
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無人機輸電線路巡檢照片號牌文字識別方法
摘 要:針對無人機巡檢拍攝的高像素電力桿塔照片中桿塔號牌文字識別成功率低的問題,提出了一種改進連接文本區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(Connectionist Text Proposal Network,CTPN) 算法。利用二維重疊滑動切割方法對輸入圖像進行...
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口岸城市末端無人機精準配送與投遞模型
摘 要:針對物流無人機尚未建立根據(jù)應用場景差異開展特性研究的問題,提出一種應用于西南口岸城市末端,即丘陵、山地地形下城郊與鄉(xiāng)村地區(qū)物流無人機系統(tǒng)。基于物流配送需求,提出一種“路徑規(guī)劃+圖像配準投遞” 的雙目標模型。利用A* 算法與地面危險區(qū)...
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基于虛擬成像原理的組合相機視場拼接與波段配準方法
摘 要:針對寬幅組合相機在交會角過小、平差精度不穩(wěn)定等方面的挑戰(zhàn),以及多光譜組合相機面臨的波段配準技術(shù)難題,深入探討了虛擬成像原理在擴大視場角和提升波譜分辨率方面的實現(xiàn)途徑。通過分析和優(yōu)化組合相機各物理相機間固有的幾何關(guān)系,將多臺物理相機的...
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變電站多尺度異常入侵目標輕量化檢測方法
摘 要:智能電網(wǎng)的建設(shè)思路決定了遠郊變電站異常入侵監(jiān)測的無人化趨勢,促進了變電站異常入侵智能檢測方法的快速發(fā)展。現(xiàn)階段尚未擁有該場景下異常入侵目標數(shù)據(jù)集,且現(xiàn)有的目標檢測方法也未針對變電站邊緣計算端進行輕量化優(yōu)化設(shè)計,不適用于需要全天候?qū)崟r...
工程與應用
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