強化學(xué)習(xí)在協(xié)作頻譜感知中的應(yīng)用
摘 要:針對隨著節(jié)點數(shù)量的增多,多節(jié)點協(xié)作頻譜感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS) 會產(chǎn)生大量本地數(shù)據(jù),導(dǎo)致能耗變高和全局決策延遲的問題,提出節(jié)點評估與選擇(Node Evaluation Selection,NES) 和網(wǎng)格搜索(Grid Search,GS) 的強化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning,RL) 算法。(剩余9670字)
試讀結(jié)束
目錄
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