PSOS-YOLOv5s：一種輕量級(jí)玉米雄穗快速檢測(cè)算法

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摘 要：針對(duì)玉米雄穗檢測(cè)中速度較慢的問(wèn)題，提出一種基于ＹＯＬＯｖ５ｓ 改進(jìn)的輕量化快速檢測(cè)算法———ＰＳＯＳ-ＹＯＬＯｖ５ｓ。所提算法在主干網(wǎng)絡(luò)中采用輕量級(jí)ＰＰ-ＬＣＮｅｔ 替換ＣＳＰＤａｒｋｎｅｔ５３，采用２ 種不同的深度可分離卷積與注意力機(jī)制的組合來(lái)構(gòu)成基本塊，降低模型復(fù)雜度并加快檢測(cè)速度；在預(yù)測(cè)部分采用ＳｉｍＯＴＡ 標(biāo)簽匹配策略替換ＹＯＬＯｖ５ｓ 中的標(biāo)簽匹配策略，采用中心先驗(yàn)思想獲得精準(zhǔn)的先驗(yàn)知識(shí)，提出動(dòng)態(tài)ｋ 策略過(guò)濾冗余標(biāo)簽，提高模型對(duì)正樣本的快速選取能力；在預(yù)測(cè)部分采用ＳＩＯＵＬｏｓｓ 替換ＧＩＯＵ Ｌｏｓｓ，引入角度損失因子來(lái)降低回歸自由度、加快收斂速度、節(jié)省訓(xùn)練時(shí)間，重新定義懲罰指標(biāo)，提高檢測(cè)精度。（剩余13343字）