基于靜態(tài)博弈和遺傳算法的多智能體博弈策略生成方法

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摘 要：在多智能體協(xié)同對(duì)抗策略生成的過(guò)程中，獎(jiǎng)勵(lì)稀疏和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)多易導(dǎo)致策略生成速度慢。針對(duì)特定場(chǎng)景如何快速產(chǎn)生對(duì)抗策略這一問(wèn)題，提出了一種基于靜態(tài)博弈和遺傳算法的多智能體博弈策略生成方法?；陟o態(tài)博弈理念，對(duì)馬爾科夫決策過(guò)程演化，將策略映射為一串動(dòng)作組成，簡(jiǎn)化策略映射原理；對(duì)策略?xún)?yōu)化問(wèn)題數(shù)學(xué)建模。（剩余9046字）