基于遷移學(xué)習(xí)和卷積視覺(jué)轉(zhuǎn)換器的農(nóng)作物病害識(shí)別研究

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摘要：農(nóng)作物病蟲(chóng)害對(duì)糧食生產(chǎn)和質(zhì)量都有很大影響。針對(duì)當(dāng)前傳統(tǒng)的農(nóng)作物病害識(shí)別過(guò)程中主要依賴(lài)人工特征提取，且真實(shí)環(huán)境下采集的病害圖像樣本數(shù)目較少，識(shí)別方法魯棒性差、分類(lèi)準(zhǔn)確率偏低等問(wèn)題，基于遷移學(xué)習(xí)提出了以卷積操作預(yù)處理圖像子塊的視覺(jué)轉(zhuǎn)換器（Vision Transformer，ViT）模型用于農(nóng)作物病害識(shí)別。（剩余12890字）