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摘要：針對定量供種裝置工作時易發(fā)生堵種、供種不均勻等現象，以秀優(yōu)5號超級稻為研究對象，進行供種理論及供種量預測研究。以Python為算法構架，應用BP神經網絡、決策樹以及XGboost算法模型對振動式水稻播種裝置進行性能預測。為驗證模型的有效性，結合測試集后14次數據，以決定系數R2和相對誤差為評價指標，檢驗各模型的預測精度，對比分析得出最優(yōu)供種量預測模型。（剩余13978字）
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超級稻定量供種預測模型研究
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