數(shù)字工廠中機械加工應用的智能優(yōu)化

打開文本圖片集

摘 要：本文以智能制造為出發(fā)點，構(gòu)建了基于數(shù)字孿生技術(shù)的數(shù)字加工工廠架構(gòu)，形成了從虛擬加工空間到物理加工空間的映射關(guān)系。以工序優(yōu)化為研究對象，構(gòu)建了基于深度學習的數(shù)字工廠加工工序的優(yōu)化框架。將加工工件、加工參數(shù)、加工設(shè)備需求、加工質(zhì)量需求和加工工序樣例多類數(shù)據(jù)作為輸入，進而利用BERT模型和注意力機制模塊，進行去冗余和加工工序精確性提升。（剩余3874字）