云邊協(xié)同計(jì)算與任務(wù)分配優(yōu)化研究

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摘 要：針對(duì)分布式智能電網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)，本文提出了一種基于云邊協(xié)同的計(jì)算架構(gòu)，并設(shè)計(jì)了任務(wù)分配優(yōu)化方案。該方案采用三層架構(gòu)，即云端層、邊緣層和設(shè)備層，并融入了動(dòng)態(tài)資源分配機(jī)制與自適應(yīng)任務(wù)調(diào)度策略。為應(yīng)對(duì)負(fù)載均衡和時(shí)延敏感性問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)了基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)分配算法。仿真試驗(yàn)結(jié)果顯示，該方案在配電網(wǎng)的多種場(chǎng)景中性能較高，為分布式智能電網(wǎng)的高效運(yùn)行提供了新的技術(shù)方案。（剩余6062字）