基于數(shù)字孿生的多源異構(gòu)信息智能融合方法研究

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摘 要：由于同一概念在不同數(shù)據(jù)源中具有不同的表示方式，導(dǎo)致在多源異構(gòu)信息智能融合場(chǎng)景中，不僅信息融合時(shí)效性差，而且信息融合誤差也較大，因此本文提出基于數(shù)字孿生的多源異構(gòu)信息智能融合方法。對(duì)多源異構(gòu)信息進(jìn)行消冗處理，簡(jiǎn)化原始信息；利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建多源異構(gòu)信息元數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)信息源物理模型與虛擬模型數(shù)據(jù)交互；采用模糊信息融合技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行融合，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)信息智能融合。（剩余5592字）