典型科研場景下生成式人工智能使用的差異性分析

——學(xué)科背景與人工智能素養(yǎng)的影響

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摘要：以生成式人工智能（GenAI）為代表的智能技術(shù)推動(dòng)了科研范式的轉(zhuǎn)型，有助于復(fù)雜科研問題的解決。分析GenAI在科研場景中的使用差異及其影響因素，有利于高校智能化科研建設(shè)?；趯φ憬髮W(xué)1226位研究生的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)：在科研中使用GenAI占比最多的前四個(gè)場景為文獻(xiàn)翻譯、信息檢索、文獻(xiàn)綜述和潤色降重；學(xué)科背景在信息檢索、頭腦風(fēng)暴和代碼生成三個(gè)場景中顯著影響研究生使用GenAI；而人工智能素養(yǎng)在文獻(xiàn)翻譯、頭腦風(fēng)暴、文獻(xiàn)綜述、選擇研究問題、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理、代碼生成和潤色降重8個(gè)場景中顯著影響研究生使用GenAI。（剩余21789字）