基于混合分類的插電式新能源汽車行為需求預(yù)測(cè)

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摘  要：針對(duì)新能源汽車行為和充電需求的不確定性問(wèn)題，提出了結(jié)合無(wú)監(jiān)督聚類和有監(jiān)督深度學(xué)習(xí)分類器的混合分類方法，以發(fā)掘汽車行駛數(shù)據(jù)中隱藏的行駛模式;提出基于深度長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的需求預(yù)測(cè)方法，以預(yù)測(cè)新能源汽車的需求。基于預(yù)測(cè)結(jié)果，提出了基于成本優(yōu)化的投標(biāo)模型，以降低新能源汽車充電成本。結(jié)合真實(shí)的數(shù)據(jù)集，使用實(shí)驗(yàn)評(píng)估所提出方法的有效性。（剩余6046字）