輕量網(wǎng)絡(luò)MHNet對新冠肺炎的識別研究

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摘  要：為了能夠快速準(zhǔn)確地診斷出新冠肺炎患者，文章參考MobileNetV2架構(gòu)并結(jié)合注意力網(wǎng)絡(luò)，改進(jìn)損失優(yōu)化函數(shù)，依據(jù)CNN網(wǎng)絡(luò)設(shè)計準(zhǔn)則搭建新型輕量網(wǎng)絡(luò)MHNet。在COVIDx CXR-2公開數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的實驗表明，該網(wǎng)絡(luò)在準(zhǔn)確率、召回率、特異性、精準(zhǔn)率、F1分?jǐn)?shù)、模型大小、CPU單張圖推理耗時、GPU單張圖推理耗時上的指標(biāo)分別為92%、99%、85%、86.84%、92.52%、3.91 MB、59.51 ms、17.66 ms。（剩余8614字）