基于改進U-net網(wǎng)絡(luò)的腺體細胞圖像分割算法應(yīng)用研究
摘 要:針對醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中腺體細胞分割問題,提出基于改進U-net網(wǎng)絡(luò)的腺體細胞圖像分割算法,提供一種高可用性圖像處理模型。該模型能夠增強腺體細胞特征,減少信息丟失,借用OpenCV對腺體細胞輪廓進行顏色處理。采用U-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)合空洞殘差模塊,提高細胞分割精確度。文章方法在ISBI數(shù)據(jù)集評測,設(shè)計多組實驗對比,驗證可行性,實驗結(jié)果Dice系數(shù)達0.925,表明對腺體細胞圖像分割算法存在較高應(yīng)用價值。(剩余5643字)
試讀結(jié)束
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- 現(xiàn)代信息科技
- 2022年13期
目錄
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