智能煤礦礦用水泵狀態(tài)檢測的研究

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摘  要：結(jié)合智慧礦山的應(yīng)用背景，針對MD580-70×9這一類型的礦用水泵，從故障判斷、故障診斷以及信號預(yù)測三個方面出發(fā)，希望通過模擬水泵振動信號得到一種較為普適的應(yīng)用模型，在時域利用模擬水泵進(jìn)行故障的判斷以及基于長短時記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對時域信號進(jìn)行預(yù)測，在判斷出故障后通過FFT進(jìn)行時頻轉(zhuǎn)換，進(jìn)而判斷出水泵故障類型，實現(xiàn)對礦用水泵進(jìn)行檢測。（剩余5650字）