基于聚類方法的突發(fā)公共事件網(wǎng)民情緒分析

打開文本圖片集

摘  要：熱點事件常常伴隨網(wǎng)民的激烈討論，展現(xiàn)出各不相同的網(wǎng)民情緒。通過將情緒數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，快速獲取網(wǎng)民的正負(fù)面情緒，為商品的市場推廣和網(wǎng)絡(luò)犯罪的預(yù)防等提供技術(shù)支持?；谖⒉┑壬缃黄脚_構(gòu)建網(wǎng)民情緒分析模型，該模型以新冠肺炎疫情事件為案例進(jìn)行分析，利用數(shù)據(jù)挖掘、聚類方法對情感進(jìn)行分析與分類，精準(zhǔn)定位熱點事件，研究疫情環(huán)境下不同熱點事件不同狀態(tài)下網(wǎng)民情緒變化。（剩余5291字）