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摘 要：為解決當(dāng)前軸承質(zhì)檢人工成本高，效率低的問題，在對現(xiàn)有軸承缺陷檢測算法方案進行研究后，提出了一種基于語義分割的實時在線軸承缺陷識別系統(tǒng)。在六面體黑室中配合高精度電動轉(zhuǎn)臺采集高質(zhì)量軸承照片，利用小波SURE自適應(yīng)閾值去噪法對圖像進行預(yù)處理。選用語義分割的方法進行缺陷檢測，在傳統(tǒng)FCN算法的基礎(chǔ)上，提出采用PSPNet分割算法，該算法可以融合更多的全局信息以解決誤分割、漏分割的問題。（剩余6440字）
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基于語義分割的軸承缺陷檢測系統(tǒng)研究
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