機器學(xué)習(xí)算法在金融市場風(fēng)險分析預(yù)測中的應(yīng)用研究

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［摘 要］機器學(xué)習(xí)算法在金融市場的風(fēng)險分析與預(yù)測中的應(yīng)用是一種通過收集利用相關(guān)數(shù)據(jù)集來分析并預(yù)測未來結(jié)果的技術(shù)。這種方法的主要目標(biāo)是在數(shù)據(jù)集中找到最匹配的模式和發(fā)展趨勢，用于預(yù)測未來的事件或結(jié)局。金融市場上的每筆交易都有虧損的概率，這種風(fēng)險可以通過各種參數(shù)譬如波動性、相關(guān)性等來量化。其中最重要的參數(shù)是價格變動率，也稱為波動率或風(fēng)險溢價。（剩余3992字）