基于百度指數(shù)與LDA模型的汽車(chē)品牌認(rèn)知研究

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摘要：通過(guò)百度指數(shù)與隱含狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation，LDA）模型的文本挖掘技術(shù)，對(duì)長(zhǎng)安汽車(chē)的在線(xiàn)評(píng)論進(jìn)行分析，研究用戶(hù)對(duì)長(zhǎng)安汽車(chē)的品牌認(rèn)知。首先，采用中文文本處理技術(shù)，對(duì)評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取與預(yù)處理；其次，使用doc2vec算法建立詞典，再構(gòu)建LDA模型，并運(yùn)用coherence指標(biāo)評(píng)估模型。（剩余6952字）