基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的圖書館用戶借閱行為分析

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摘要：為提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量，保證推薦的圖書與用戶需求之間具有高度適配性，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，以某圖書館為例，對(duì)其用戶借閱行為的特征分析展開研究。通過采集、預(yù)處理用戶數(shù)據(jù)，運(yùn)用余弦相似度算法來(lái)評(píng)估借閱行為相似度，并聚類用戶。結(jié)合業(yè)務(wù)需求，分配特征權(quán)重，計(jì)算喜好指數(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化圖書推薦。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：本文提出的方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶借閱行為的精準(zhǔn)分析，推薦圖書與用戶喜好的適配程度高達(dá)到90%。（剩余4023字）