含光儲(chǔ)充的低壓配電網(wǎng)凈負(fù)荷區(qū)間預(yù)測(cè)方法
摘 要:準(zhǔn)確的凈負(fù)荷預(yù)測(cè)是有源低壓配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度的依據(jù)。隨著光伏滲透率的提高和儲(chǔ)能、電動(dòng)汽車充電站的普及,低壓配電網(wǎng)凈負(fù)荷的波動(dòng)性和不確定性增大,常規(guī)確定性點(diǎn)負(fù)荷預(yù)測(cè)不能滿足臺(tái)區(qū)調(diào)度的需要。針對(duì)小數(shù)據(jù)集下凈負(fù)荷不確定性預(yù)測(cè)問題,提出一種基于寬度學(xué)習(xí)的含光儲(chǔ)充臺(tái)區(qū)的凈負(fù)荷區(qū)間預(yù)測(cè)方法。首先,通過變分模態(tài)分解算法將非平穩(wěn)的凈負(fù)荷數(shù)據(jù)分解為一系列相對(duì)平穩(wěn)的模態(tài)分量,從而降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜性;然后,這些模態(tài)分量通過適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)集的寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)算法實(shí)現(xiàn)點(diǎn)預(yù)測(cè);最后,在點(diǎn)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上建立一種區(qū)間優(yōu)化模型,將點(diǎn)預(yù)測(cè)模型轉(zhuǎn)換為區(qū)間預(yù)測(cè)模型。(剩余12291字)
-
-
- 計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化
- 2025年01期
- 基于DBSCAN算法的改進(jìn)RR...
- 基于混合加密的電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全...
- 基于相位相關(guān)和Harris紋理...
- 顯著性特征重構(gòu)下的海上鉆井作業(yè)...
- 基于HLS的自動(dòng)白平衡算法實(shí)現(xiàn)...
- 基于注意力機(jī)制的遙感圖像車輛目...
- 高光譜成像特征重構(gòu)下的巖土體斜...
- YOLOESD 基于改進(jìn)YOL...
- 多波束聲吶技術(shù)應(yīng)用設(shè)計(jì)...
- 煤礦井紅外熱成像中的多尺度融合...
- 基于關(guān)鍵點(diǎn)匹配和深度特征的水電...
- 擬合稀疏信號(hào)的可穿戴設(shè)備混合現(xiàn)...
- 基于超像素分割與三維空間的智慧...
- 三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)映射下的變電站...
- 基于MFBN YOLOv5輸電...
- 基于符號(hào)秩統(tǒng)計(jì)量的非參數(shù)階段累...
- 基于數(shù)字孿生技術(shù)的電力設(shè)備RF...
- 采用Jetson嵌入式平臺(tái)的L...
- 含光儲(chǔ)充的低壓配電網(wǎng)凈負(fù)荷區(qū)間...
- 基于機(jī)器學(xué)習(xí)與含水率影響因子的...
- 基于傳感物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合和線性支...
- 應(yīng)用自檢機(jī)器人與關(guān)聯(lián)規(guī)則的大數(shù)...
- 改進(jìn)型卡爾曼濾波法的風(fēng)電場(chǎng)諧波...
- 基于深度學(xué)習(xí)和上下文感知算法的...
- 基于高斯模型和YOLOv3的光...
- 基于形式化方法的程序代碼合并分...
- 基于數(shù)字孿生的包裝車間監(jiān)測(cè)平臺(tái)...
- 基于機(jī)械臂3D陶土打印技術(shù)及其...
- 基于弱無回溯模式匹配算法的敏感...
- 微服務(wù)架構(gòu)下煙草信息化網(wǎng)絡(luò)異常...
- 基于改進(jìn)UNet網(wǎng)絡(luò)的PCB...