高光譜成像特征重構(gòu)下的巖土體斜坡結(jié)構(gòu)滑坡敏感區(qū)自動識別技術(shù)

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摘 要：研究了高光譜成像特征重構(gòu)下的巖土體斜坡結(jié)構(gòu)滑坡敏感區(qū)自動識別技術(shù)，以改善滑坡識別效果，為滑坡危害預(yù)防提供數(shù)據(jù)支持。提取巖土體斜坡結(jié)構(gòu)高光譜圖像像元的LBP特征并計(jì)算其特征值后，確定像元的空間鄰域塊，依據(jù)標(biāo)簽信息剔除高光譜圖像背景，再根據(jù)光譜距離計(jì)算各空間鄰接塊像素點(diǎn)權(quán)值，獲得中心像素點(diǎn)空間重構(gòu)特征值，將其與獲取的LBP特征值作融合處理，實(shí)現(xiàn)高光譜圖像特征重構(gòu)，將其與反映滑坡敏感性特征的影響指標(biāo)一起輸入構(gòu)建的基于DETR的滑坡敏感區(qū)識別模型中，通過改進(jìn)后的ResNet26網(wǎng)絡(luò)提取巖土體斜坡結(jié)構(gòu)滑坡特征圖，由位置編碼單元對已切割的各正方形圖像塊作位置編碼，通過Transformer編解碼器對其作訓(xùn)練后，由前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出滑坡敏感區(qū)的定位識別結(jié)果。（剩余9697字）