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摘 要：針對(duì)傳統(tǒng)尺度不變特征變換（SIFT）算法計(jì)算量大的問(wèn)題，提出了一種基于相位相關(guān)和Harris紋理分類的SIFT圖像拼接算法。首先使用相位相關(guān)法獲取待拼接圖像的重疊區(qū)域，其次使用Harris角點(diǎn)響應(yīng)函數(shù)計(jì)算待拼接圖像的紋理復(fù)雜度，并且通過(guò)設(shè)定閾值將圖像分為強(qiáng)紋理區(qū)和弱紋理區(qū)，最后在強(qiáng)紋理區(qū)域使用SIFT算法進(jìn)行特征點(diǎn)的檢測(cè)、描述子的生成以及特征點(diǎn)的匹配，以實(shí)現(xiàn)圖像拼接。（剩余7663字）
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基于相位相關(guān)和Harris紋理分類的SIFT圖像拼接算法
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