密文惡意流量智能分類研究綜述

摘要：隨著加密流量技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多網(wǎng)絡(luò)攻擊行為利用加密偽裝逃脫檢測。針對加密惡意流量檢測問題，文章對現(xiàn)有的基于機器學(xué)習(xí)的密文惡意流量分類方法進行了梳理，討論了這些方法的分類效果和優(yōu)缺點，總結(jié)了現(xiàn)有方法的不足．為密文惡意流量智能分類技術(shù)的發(fā)展提供了一定的借鑒。

關(guān)鍵詞：密文惡意流量分類；機器學(xué)習(xí)；加密偽裝

中圖法分類號：TP393 文獻標(biāo)識碼：A

１ 引言

近年來，學(xué)術(shù)界和工業(yè)界常用的惡意流量分類技術(shù)主要分為以下幾種。（剩余4785字）