基于Ｕ?ｎｅｔ網(wǎng)絡(luò)的圖像語義分割
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摘要：分割圖像的方法有很多種，文章主要涉及的內(nèi)容是基于分水嶺算法的圖像分割，并且應(yīng)用壘卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和Kcras框架編程實(shí)現(xiàn)基于U-net網(wǎng)絡(luò)的圖像語義分割，以及實(shí)現(xiàn)對(duì)細(xì)胞圖像的分割。
關(guān)鍵詞：圖像語義分割；全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；分水嶺算法
中圖法分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
圖像分割技術(shù)的實(shí)質(zhì)是將圖像分為許多有特定性質(zhì)的區(qū)域，并對(duì)這些圖像子區(qū)域定義研究目標(biāo)，得到內(nèi)部互相連通的部分過程，同一區(qū)域內(nèi)部一致，不同區(qū)域表現(xiàn)不同。（剩余5281字）