知識圖譜在互聯(lián)網電商平臺商品個性化推薦中的應用探索

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摘要：為更好地提升商品、用戶及購物場景之間的匹配效率，挖掘用戶的潛在需求，利用電商平臺的商品數(shù)據(jù)及外網數(shù)據(jù)，基于專家知識輔助，構建了以《商品屬性屬性值）為主的電商域商品知識圖譜，并提出了構建電商常識屬性知識三元組（頭實體屬性尾實體）的新思路，開發(fā)了圖譜質量眾包評估系統(tǒng)。將商品知識圖譜創(chuàng)新性地應用于個性化商品新品推薦改善及興趣知識導購卡片等場景中，通過50%流量對照的AB實驗表明，應用場景的點擊率分別有11.5%和8.6%的提升，點擊轉化率分別有23.2%和15.4％的提升．表明電商知識圖譜可以有效應用于電商平臺個性化及智能化的場景中。（剩余4927字）