異構(gòu)數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的股市波動(dòng)預(yù)測(cè)研究

打開文本圖片集

摘要：由于股票市場(chǎng)具有復(fù)雜性、動(dòng)態(tài)性和混亂性等諸多特點(diǎn)，其波動(dòng)易受各種信息源的影響，因此對(duì)其預(yù)測(cè)具有相當(dāng)?shù)奶魬?zhàn)性，而機(jī)器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用在目前取得了一定的成功。文章從深度學(xué)習(xí)方法出發(fā)，融合多種數(shù)據(jù)源，提出一種異構(gòu)數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，探索股市輿情、量化指標(biāo)與股價(jià)波動(dòng)的內(nèi)在聯(lián)系，以及媒體信息對(duì)股市波動(dòng)的影響機(jī)制。（剩余4148字）