數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人工智能賦能金融科技應(yīng)用教學(xué)：培養(yǎng)適應(yīng)未來金融人才的探索

引言

如今，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為金融科技的核心驅(qū)動(dòng)力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代利用人工智能技術(shù)深度賦能金融科技的應(yīng)用，顯著提高了數(shù)字金融服務(wù)的效率和質(zhì)量，同時(shí)能夠提高金融交易的市場效率和交易精度。在此背景下，金融科技應(yīng)用與人工智能的深度融合對高校金融科技應(yīng)用人才培養(yǎng)提出新的要求。然而，當(dāng)前許多高校開設(shè)的金融專業(yè)課程與人工智能賦能的金融科技應(yīng)用教學(xué)聯(lián)系不緊密，現(xiàn)有師資力量不具備跨學(xué)科教學(xué)的專業(yè)知識(shí)與實(shí)踐技能，在很大程度上影響了培養(yǎng)適應(yīng)未來金融人才的教學(xué)效果。（剩余5276字）