基于SE-CNN-LSTM的心電識(shí)別算法

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摘要：隨著人們心臟問(wèn)題的頻發(fā)與人工智能的高速發(fā)展，尋找高效、高速、精確的心電識(shí)別算法成為業(yè)界難題。針對(duì)業(yè)界各種心電識(shí)別算法存在的未能充分利用ECG特征多樣性的問(wèn)題，提出一種基于SE-CNN-LSTM的心電識(shí)別算法，它把SE模塊嵌入到現(xiàn)今流行的CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）和LSTM（長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)）的心電識(shí)別算法，從而提高了算法的性能。（剩余5710字）