基于 CRNN 的自然場景多語言文本檢測方法

打開文本圖片集

摘要：自然場景圖像中的文字識別，不同于傳統(tǒng)文本字符識別。自然場景圖像中的文字經(jīng)常面臨著視角變化，多字體文本以及場景圖像曝光嚴(yán)重等多種因素的影響，因此，難以準(zhǔn)確地獲取自然場景圖像中字符信息。該文利用可微分二值化函數(shù)對自然場景圖像進(jìn)行處理，得到一張易處理二值化圖像，并對二值化圖像進(jìn)行文本檢測以便機(jī)器處理識別，最后利用卷積遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CRNN）[1]進(jìn)行文本識別。（剩余5163字）