基于多尺度輕量級對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人口流量的統(tǒng)計(jì)分析研究

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摘要：針對人口流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在精確低等缺點(diǎn)，提出了一種多尺度輕量級對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過多尺度CNN層與Mobilenet V3層的結(jié)合、基于Resnet-50殘差網(wǎng)絡(luò)的分塊判別器模型設(shè)計(jì)和郊狼算法的優(yōu)化參數(shù)等措施提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的精度，仿真實(shí)驗(yàn)說明該文算法在算法精度上相比于CNN算法具有一定的優(yōu)勢，具有較好的統(tǒng)計(jì)識別效果。（剩余3422字）