基于爬蟲的社交平臺輿情用戶追蹤系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

打開文本圖片集

摘要：社交網(wǎng)絡(luò)用戶言論及關(guān)聯(lián)性問題一直是輿情監(jiān)控的一個重要工作和難點問題，針對用戶不當言論及同一言論下不同用戶之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，文中通過爬蟲和深度學(xué)習(xí)方法，以及大數(shù)據(jù)分析平臺實現(xiàn)了針對用戶不當評論信息來進行關(guān)聯(lián)挖掘，通過爬取微博社交平臺數(shù)據(jù)驗證了論文提出的系統(tǒng)架構(gòu)和方法，并取得了不錯的效果。

關(guān)鍵詞：爬蟲;輿情;用戶追蹤

中圖分類號：TP393      文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）01-0026-03

1 背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)社交平臺[1]不斷涌現(xiàn)，大家可以隨時隨地在社交平臺上發(fā)表自己對熱點事件的觀點和想法。（剩余4604字）