基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米葉片病蟲害識別研究

打開文本圖片集

摘  要：玉米是中國重要的糧食、飼料和工業(yè)原料作物，但病蟲害會嚴(yán)重威脅玉米的品質(zhì)和產(chǎn)量，需開展玉米病蟲害識別研究。該文主要基于ResNet18卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用PlantVillage數(shù)據(jù)集中玉米葉片數(shù)據(jù)，針對玉米常見的普通銹病、灰斑病、大斑病和健康葉片開展玉米葉片病蟲害圖像識別研究。研究結(jié)果表明，玉米葉片病蟲害識別模型準(zhǔn)確率為98.05%，普通銹病、灰斑病、大斑病和健康葉片的召回率分別為100%、92.97%、99.22%和100%，針對4種類型葉片的精準(zhǔn)率分別為100%、100%、100%和92.75%，F(xiàn)1分?jǐn)?shù)為98.12%。（剩余6955字）