基于改進(jìn)YOLOv8算法的水稻田間人工施肥行為識別
摘要:
在水稻種植過程中,為實現(xiàn)人工施肥行為自動化的檢測和識別,以浙江省寧波市海曙區(qū)數(shù)字農(nóng)業(yè)中心水稻田間的人工施肥行為識別作為研究目標(biāo),開展基于YOLOv8算法的水稻田間人工施肥行為識別研究。在YOLOv8算法的基礎(chǔ)上增加目標(biāo)檢測層,保留淺層特征信息,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型對小尺寸目標(biāo)特征的感知能力;引入全局注意力模塊,增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型對全局特征信息的關(guān)注度。(剩余14018字)
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- 中國農(nóng)機(jī)化學(xué)報
- 2025年01期
目錄
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