基于智能算法的儲糧通風溫度預測

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摘要：

在當前糧食安全日益受到關(guān)注的背景下，對儲糧過程中的溫度波動進行準確預測，并通過智能化的通風控制系統(tǒng)實現(xiàn)對儲糧環(huán)境的優(yōu)化管理成為亟待解決的問題?；诖?，提出一種CNN-BiGRU-Attention網(wǎng)絡模型，通過CNN提取特征圖中時序數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系，并將處理后的特征向量作為BiGRU網(wǎng)絡的輸入，根據(jù)糧情數(shù)據(jù)的時序特征，在BiGRU網(wǎng)絡中加入Attention為糧情特征分配權(quán)重；以及采用IPSO優(yōu)化模型超參數(shù)的多模型融合算法來預測糧堆溫度。（剩余16209字）