基于無(wú)人機(jī)光譜圖像多數(shù)據(jù)融合的大豆地上生物量估測(cè)研究

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摘要：

為提高大豆地上生物量（AGB）估測(cè)精度，提出基于無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)的多數(shù)據(jù)融合估測(cè)AGB方法。使用多光譜無(wú)人機(jī)獲取大豆始花期、始粒期冠層光譜圖像，利用9種植被指數(shù)分別構(gòu)建基于偏最小二乘回歸（PLSR）和Lasso回歸的葉面積指數(shù)（LAI）估測(cè)模型，并通過(guò)數(shù)字表面模型（DSM）估測(cè)大豆株高。將株高、LAI和9種植被指數(shù)作為模型參數(shù)，構(gòu)建大豆AGB估測(cè)模型，分別對(duì)比PLSR與Lasso在始花期與始粒期的模型精度，確定最優(yōu)AGB估測(cè)模型。（剩余13814字）