基于漸進(jìn)式生成對抗網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物病蟲害

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摘要：隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的普及和飛速發(fā)展，基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別方法廣泛應(yīng)用于農(nóng)作物病蟲害領(lǐng)域，但大部分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重視識別準(zhǔn)確率的提高，卻忽略神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)龐大的參數(shù)計(jì)算量。為解決這個(gè)問題，基于漸進(jìn)式生成對抗網(wǎng)絡(luò)判別器模型和卷積注意力模塊，提出一種改進(jìn)的漸進(jìn)式生成對抗網(wǎng)絡(luò)判別器CPDM網(wǎng)絡(luò)模型對農(nóng)作物病蟲害進(jìn)行識別。（剩余13600字）