基于改進YOLOv5的草莓病害識別
摘要:為提高草莓的總產(chǎn)量,合理監(jiān)控和防治草莓病害是有效的手段,提出一種基于改進YOLOv5的草莓病害識別算法。該檢測算法以CSPDarknet作為主干特征提取網(wǎng)絡,能夠有效提高模型的性能和訓練效率,并使用EIOU Loss損失函數(shù)與K-means聚類算法,來提高模型的收斂速度。同時,在模型中增加CBAM注意力機制來提高檢測精度,最終構建基于改進YOLOv5的CBAM-YOLOv5l算法。(剩余14693字)
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- 中國農(nóng)機化學報
- 2024年03期
目錄
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