基于紅外熱成像和機器學習的作物早期病害識別研究進展

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摘要：作物的早期病害檢測作為針對性的防治手段已經(jīng)成為智慧農(nóng)業(yè)在病害方面的趨勢，實現(xiàn)作物早期病害檢測可以做到早發(fā)現(xiàn)，早治療，減少作物農(nóng)藥使用，提高作物品質(zhì)，減少經(jīng)濟損失。首先介紹作物病害的機制和紅外熱成像原理，發(fā)現(xiàn)紅外熱成像技術(shù)可以進行作物早期病害的檢測；其次介紹紅外熱成像和機器學習的工作原理，綜合概述國內(nèi)外機器學習和紅外熱成像技術(shù)在病害識別領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀；分析紅外熱圖像的缺點并使用機器學習進行改進，綜述機器學習應用于處理紅外熱圖像和紅外熱成像技術(shù)與機器學習相結(jié)合應用于作物病害的國內(nèi)外現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)機器學習對紅外熱圖像的缺點有著改進作用，還發(fā)現(xiàn)通過兩種技術(shù)結(jié)合使用可以結(jié)合兩者的優(yōu)點進行更快更早的作物病害檢測；最后通過分析現(xiàn)有研究成果，討論現(xiàn)存的問題并提出相應的解決方法，對未來的研究趨勢進行展望。（剩余29921字）